신뢰와 책임 중심의 AI 경영체계 구축
AI가 의사결정·안전·운영에 직접 영향을 미치는 환경에서,
지속 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 거버넌스를 실현합니다.
AI 시스템의 오작동과 편향으로 인한 사회적·경제적 피해 사례 급증
EU AI Act, 미국 AI 권리장전 등 전 세계적으로 AI 규제 법안 시행
투명하고 책임 있는 AI 운영으로 브랜드 가치 및 고객 신뢰 제고
법적·재정적·평판 리스크를 사전에 식별하고 체계적으로 관리
AI가 의사결정·안전·운영에 직접 영향을 미치는 환경에서, 기술 중심이 아닌 책임·신뢰 중심의 AI 경영체계 구축이 필요함.
데이터 수집, 학습, 배포, 운영, 변경 전 과정에서 발생 가능한 오류·편향·안전 리스크를 사전에 식별·평가·통제하기 위함.
AI 관련 역할과 책임, 의사결정 및 승인 체계를 명확히 정의하여 AI 운영의 투명성과 책임성을 확보하기 위함.
글로벌 AI 규제 강화 및 발주처 요구에 선제적으로 대응하고, 국제 표준 기반 AI 관리 역량을 객관적으로 입증하기 위함.
단발성 관리가 아닌 지속적 개선(PDCA) 기반의 AI 경영시스템을 구축하여 안정적이고 지속 가능한 AI 서비스 운영을 실현하기 위함.
효과적인 AI 거버넌스를 위한 7가지 핵심 영역
명확한 거버넌스 체계
윤리 및 사용 기준
위험 식별 및 대응
국내외 규제 대응
신뢰 확보 및 공개
성능 및 윤리 점검
윤리 의식 내재화
AI 인벤토리, 리스크 평가
윤리 원칙, 사용 정책
위원회, Safety Officer
AIA, 모니터링 시스템
파일럿 적용, 개선
전체 적용, 문화 정착
세계 최초 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준으로 책임 있는 AI 개발 및 사용을 위한 체계적 프레임워크
ISO/IEC 42001:2023은 2023년 12월 발표된 세계 최초의 AI 경영시스템(Artificial Intelligence Management System) 국제표준입니다.
조직의 내외부 이슈, 이해관계자 요구사항, AIMS 범위 결정
최고경영자의 리더십, AI 정책, 조직 역할·책임·권한 명확화
리스크 및 기회 대응 조치, AI 목표 수립 및 달성 계획
자원 확보, 역량 개발, 인식 제고, 의사소통, 문서화 정보 관리
AI 생애주기 관리, 데이터 관리, 공급망 관리, 사용자 참여
모니터링·측정·분석·평가, 내부심사, 경영검토
부적합 시정, 지속적 개선
39개 상세 통제 목록 (선택적 적용)
현재 AI 경영 수준과 ISO 42001 요구사항 비교 분석
2-4주AI 정책, 프로세스, 문서화 체계 구축
2-3개월시스템 시범 운영 및 전 직원 교육
1-2개월자체 점검 및 시정 조치
2-3주제3자 인증기관의 1단계·2단계 심사
1-2개월인증서 발급 및 연차·갱신 심사 (3년 주기)
지속적AI 경영시스템 구축 및 인증 지원 서비스를 제공합니다
AI 전략 수립, 리스크 식별, 관리 계획 수립
AI 시스템 개발, 배포, 운영 절차 실행
성능 모니터링, 편향 검사, 준수성 평가
문제 해결, 프로세스 개선, 지속적 최적화
체계적인 AI 책임 경영으로 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 구축하세요
AI 책임 경영에 대한 궁금한 점을 자유롭게 질문해주세요